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Image processing e machine learning: basi e possibili applicazioni ai beni culturali

Programma

Il seminario si propone di fornire le basi relativamente alle tecniche di image processing e machine learning, per l’analisi di dati e l’implementazione di modelli di classificazione automatica. Gli argomenti principali riguarderanno tutte le fasi dell’implementazione, dalla generazione del dato, alle tecniche di processamento e analisi, estrazione o selezione di feature, fino al training dei classificatori. Durante il percorso del seminario, verrà fatto riferimento alle possibili applicazioni dei metodi descritti, con particolare riferimento all’ambito dei beni culturali. Proveremo, quindi, a implementare esempi concreti in Matlab.

È consigliata una conoscenza minima del linguaggio di programmazione Matlab.

Calendario:

Venerdì 7 Maggio – h 14/17

Venerdì 14 Maggio – h 14/17

Venerdì 21 Maggio – h 14/16

Venerdì 28 Maggio – h 14/16

Relatore

Dott. Christian Salvatore

Tipo : Attività seminariale IUSS

Classe : Scienze Umane e della Vita

Periodo : Semestre II

Anno accademico : 2020-2021

Durata : 10 ore