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Machine learning: basi e sue applicazioni

Programma

Il seminario si propone di fornire le basi relativamente alle tecniche di machine learning, per l’implementazione di modelli predittivi o di classificazione automatica. Gli argomenti principali riguarderanno tutte le fasi dell’implementazione, dalla generazione del dato, alle tecniche di estrazione o selezione di feature, fino al training dei classificatori. Durante il percorso del seminario, verrà fatto riferimento alle possibili applicazioni dei metodi descritti in diversi ambiti e settori, incluso l’ambito medico. Proveremo, quindi, a implementare un esempio concreto di modello di classificazione in Matlab.

È consigliata una conoscenza minima del linguaggio di programmazione Matlab.

Calendario:

Venerdì 9 Aprile – h 14/17

Venerdì 16 Aprile – h 14/17

Venerdì 23 Aprile – h 14/16

Venerdì 30 Aprile – h 14/16

Relatore

Dott. Christian Salvatore

Tipo : Attività seminariale IUSS

Classe : Scienze Tecnologie e Società

Periodo : Semestre II

Anno accademico : 2020-2021

Tutti gli Allievi

Durata : 10 ore