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Machine learning: basi e sue applicazioni

Programma

Il seminario si propone di fornire le basi relativamente alle tecniche di image processing e machine learning, per l’analisi di dati e l’implementazione di modelli di classificazione automatica. Gli argomenti principali riguarderanno tutte le fasi dell’implementazione, dalla generazione del dato, alle tecniche di processamento e analisi, estrazione o selezione di feature, fino al training dei classificatori. Durante il percorso del seminario, verrà fatto riferimento alle possibili applicazioni pratiche dei metodi descritti in diversi ambiti di conoscenza. Proveremo, quindi, a implementare esempi concreti di modelli di classificazione in Matlab.

È richiesta una conoscenza base del linguaggio di programmazione Matlab.

CALENDARIO:

Venerdì 29 Aprile, h 14.30 - 17.00 Marelli Aula 1

Venerdì 6 Maggio,  h 14.30 - 17.00 Marelli Aula 1

Venerdì 13 Maggio,  h 14.30 - 17.00 Marelli Aula 1

Venerdì 20 Maggio, h 14.30 - 17.00 Marelli Aula 1 ANNULLATA

Venerdì 27 Maggio h 14.30 -17.00 Marelli Aula 1 LEZIONE DI RECUPERO

Relatore

Dott. Christian Salvatore

Tipo : Attività seminariale IUSS

Classe : Scienze Tecnologie e Società

Periodo : Semestre II

Anno accademico : 2021-2022

Tutti gli Allievi

Luogo : Pavia - Sede Marelli Piazza Ercole Marelli, 14

Durata : 10 ore