Menzione d'onore al team IUSS-NeTS per il premio Best System Award alla competizione EVALITA 2023.

Evalita è una è una campagna di valutazione periodica degli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e strumenti vocali per la lingua italiana.

Matilde Barbini ed Emma Zanoli, (borsiste IUSS) e Cristiano Chesi, (Associate Professor of Linguistics, Director of NeTS Linguistics Lab @ IUSS - Laboratory for Neurolinguistics, Computational Linguistics and Theoretical Syntax) hanno ricevuto la menzione d'onore sul rapporto IUSS-NeTS at LangLearn: The role of morphosyntactic features in language development assessment.

Questo rapporto presenta il sistema sviluppato dal team IUSS-NeTS per il compito di valutazione LangLearn dell'edizione 2023 di EVALITA [1], che si concentra sul monitoraggio dello sviluppo linguistico di parlanti nativi italiani (L1) e di studenti di seconda lingua spagnola (L2).

La motivazione del premio è la seguente:
Motivation: for the interesting selection and analysis of the linguistic complexity features that can be used to capture the linguistic development in Italian and Spanish learners.

Congratulazioni a Emma, Matilde e Cristiano!