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FLexible biOelectronics and Wearable devices lab -FLOW LAB
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Attività del laboratorio
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FLOWLAB

Le attività di ricerca portate avanti presso il FLOW LAB si basano su un’esperienza più che ventennale nel campo dell'elettronica flessibile e della bioelettronica. Le nostre indagini riguardano il settore della sensoristica applicata alla biomedicina e delle tecnologie indossabili per la salute, come testimoniato da numerose pubblicazioni su dispositivi e sistemi a semiconduttore organico e sulle tecnologie di sensori indossabili.

La nostra ricerca ambisce ad esplorare nuovi territori, analizzando processi innovativi di fabbricazione e l'integrazione di dispositivi elettronici flessibili per applicazioni biomediche. I nostri sforzi sono concentrati sulla implementazione pratica di queste tecnologie, con una particolare enfasi sui sensori a semiconduttore organico che, date le loro particolari proprietà, offrono possibilità senza precedenti nella diagnostica sanitaria.

Oltre alle tecnologie indossabili, l'impegno del nostro laboratorio si estende al più ampio campo della bioelettronica flessibile, con un focus sullo sviluppo di sensori avanzati e biosensori per applicazioni cellulari. Il nostro approccio collaborativo e interdisciplinare mira ad un’esplorazione olistica di temi che spaziano dai materiali elettronici flessibili all'integrazione di dispositivi basati su questi materiali in applicazioni reali, amplificando così l'impatto della nostra ricerca.

Situato alla convergenza tra l'elettronica e la biologia, FLOW LAB è impegnato su più fronti: ricerca scientifica di frontiera e applicazioni industriali. I nostri progetti in corso sono pronti a trasformare il panorama delle tecnologie sanitarie, offrendo soluzioni che sono non solo rivoluzionarie ma anche adattabili e reattive alle esigenze in evoluzione del settore biomedico.

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Prof. Annalisa Bonfiglio, PhD

Prof. Andrea Spanu, PhD

Alessandra Lenzi, candidata PhD

Dr. Davood Hatami, PhD

Dr. Fabio Terranova, PhD

Hafiz Ul Hassan, candidato PhD

Arianna Melis, candidata PhD

Il nostro team riunisce competenze in scienza dei materiali, fisica, ingegneria biomedica e bioelettronica, promuovendo un ambiente collaborativo che alimenta le innovazioni nell’ambito dei biosensori e della tecnologia indossabile.

Se sei interessato a unirti a noi, scrivi a Flowlab@iusspavia.it. Potremo prendere in considerazione il tuo CV quando apriremo nuove posizioni.

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Progetti correnti:

Dipartimento di Eccellenza, avviamento del laboratorio FLOW LAB, 2023-28

Sensori innovativi per applicazioni in microbiologia – Progetto Conto Terzi, 2023-26

ANALYSER - AN orgAnic muLti-functional sYStem for the bioelectrochemical characterization of cellular assEmblies in vitRo, Ministero dell’Università e della Ricerca, PRIN, 2023-25

FREE – Pharmacoresistance in Epilepsy, Progetto Proof of Concept (POC), Ministero delle Imprese e del Made in Italy, 2023-24

MISCELL - Minimally Invasive multi-Sensor systems for CELL monitoring in bioreactors, Ministero dell’Università e della Ricerca,Bando a Cascata - ECOSISTEMA DELL’INNOVAZIONE “Tuscany Health Ecosystem” - THE"
 

STOPME - Supporting Termination Of stereotyPies in patients with rett syndroME by advanced ambient intelligence, Ministero dell’Università e della Ricerca,Bando a Cascata - ECOSISTEMA DELL’INNOVAZIONE “RAISE - ROBOTICS AND AI FOR SOCIO- ECONOMIC EMPOWERMENT"


 

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Le nostre partnership scientifiche includono:

University of Cagliari, Dept. of Electrical and Electronic Engineering

University of Bologna, Dept. of Physics and Dept. of Industrial Chemistry

University of Genova, Dept. of Informatics, Bioengineering, Robotics and Systems Engineering

University of Modena and Reggio Emilia, Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche, Materno-Infantili e dell'Adulto

University of Pavia, Dept. of Civil Engineering and Architecture

University of Pisa, Centro “E. Piaggio”

Politecnico di Milano, Dipartimento di Chimica, Materiali e Ingegneria Chimica “G. Natta”

Università di Catania 

Politecnico di Torino

 

Centro Nazionale Adroterapia Oncologica

Istituto Italiano di Tecnologia 

Fondazione Poliambulanza, Brescia

 

Linkoeping University, Sweden

Danube Private University - Austria

University of Lille

 

COPAN Group srl

 

Siamo interessati a promuovere nuove collaborazioni scientifiche e di trasferimento tecnologico per amplificare l'impatto della nostra ricerca e contribuire al progresso delle conoscenze.

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Accogliamo con piacere richieste di informazioni, proposte di collaborazione e impegno con la nostra comunità di ricerca.

Contattateci: Flowlab@iusspavia.it

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  1. A. Spanu, M. Taki, G. Baldazzi, A. Mascia, R. Pietrabissa, D. Pani, P. Cosseddu, A. Bonfiglio, “Spray‐Coated, Magnetically Connectable Free‐Standing Epidermal Electrodes for High Quality Biopotential Recordings”, Adv. Eng. Mat., 26(9), 2024,  https://doi.org/10.1002/adem.202302195
  2. D. Hatami, R. Hasler, A. Spanu, J. Dostalek, C. Kleber, W. Knoll, A. Bonfiglio, A hybrid OTFT-SPR system for simultaneous electronic and optical sensing. Sci Rep 15, 15244 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-99656-8
  3. A. Bonfiglio, “The future of wearable bioelectronics in healthcare”, Nature Reviews on Electronic Engineering,  in press, 2025  https://doi.org/10.1038/s44287-025-00175-5
  4. S. Lai, R. Cusano, A. Scano, G. Fotia, A. Bonfiglio, (2025). Organic Transistor‐Based Biosensors for Viral RNA Detection and Variant Monitoring: From SARS‐CoV‐2 to Effective Management of Future Pandemics. Advanced Sensor Research.  https://doi.org/10.1002/adsr.70000 .
  5. F. Terranova, F.A. Viola, D. Di Lisa, P. Massobrio, S. Martinoia, A. Bonfiglio, A. Spanu., Organic charge-modulated transistor for electrophysiological measurements of human derived neurospheroids, Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 13 -  2025,  https://doi.org/ 10.3389/fbioe.2025.1571011
  6.  F.A. Viola, A. Spanu, A.A. Dominguez, M. Creado-Gonzales, D. Mecerreyes, A. Bonfiglio, “A wearable EEG band based on spray coated textile bioelectrodes”, Proc. of IEEE Sensors Conference 2024, Kobe (Japan) 20-23 Oct 2024  https://dx.doi.org/10.1109/SENSORS60989.2024.10784522