MONTELEONE BEATRICE
Monteleone Beatrice
Ruolo:
Assegnisti
Struttura di afferenza: CLASSE SUV
Settore scientifico disciplinare: Fisica applicata (a beni culturali, ambientali, biologia e medicina)

Biografia

Beatrice Monteleone è assegnista di ricerca presso la Scuola Universitaria Superiore IUSS Pavia da ottobre 2019. Beatrice si è laureata in Fisica presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore (Italia) nel 2012. Dopo la laurea nel periodo 2013-2015, ha continuato la collaborazione con l’Università Cattolica lavorando come assegnista di ricerca al progetto europeo FP7 BioMaxEff, in cui si è occupata dell’analisi del ciclo di vita (LCA) di impianti domestici alimentati a biomassa. Nell’anno accademico 2013/2014 ha tenuto le esercitazioni del corso “Fisica Applicata ai sistemi energetici” presso il dipartimento Matematica e Fisica dell’Università Cattolica. Nel 2015 ottenuto un assegno di ricerca nell’ambito del progetto MIUR Tree City, in cui ha creato un modello SVAT (Soil-Vegetation-Atmosphere transfer) per la simulazione degli scambi gassosi tra foresta e atmosfera, con particolare attenzione ai flussi di ozono. Nel 2016 ha ricevuto un nuovo assegno di ricerca presso l’Università Cattolica e si è interessata dell’analisi LCA di impianti innovativi per il riciclo e lo smaltimento di capsule esaurite di caffè, lavorando in stretta collaborazione con una ditta italiana che ha proposto un nuovo metodo di recupero per questo materiale. Ha iniziato il suo dottorato in “Comprensione e gestione degli eventi estremi” presso lo IUSS di Pavia nel 2016. Durante il dottorato ha lavorato alla realizzazione di un modello near-real time per l’identificazione di eventi di siccità e la stima dei danni economici sperimentati dal settore agricolo durante tali eventi.

Pubblicazioni

The potential of big data and machine learning for weather index insurance
(printing) CESARINI, LUIGI CARRAPATOSO FIGUEIREDO, RUI PEDRO MONTELEONE, BEATRICE MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Estimations of Crop Losses Due to Flood Using Multiple Sources of Information and Models: The Case Study of the Panaro River
(2023) MONTELEONE, BEATRICE GIUSTI, RICCARDO AROSIO, MARCELLO BONACCORSO, BRUNELLA MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Modelling the response of wheat yield to stage-specific water stress in the Po Plain
(2023) MONTELEONE, BEATRICE AROSIO, MARCELLO CESARINI, LUIGI BONACCORSO, BRUNELLA MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Combination of crop models and machine learning techniques for agricultural parametric insurance
(2023) MONTELEONE, BEATRICE CESARINI, LUIGI AROSIO, MARCELLO MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Farmers’ risk reduction strategies during drought events in the Po river basin: an assessment from surveys
(2022) MONTELEONE, BEATRICE BONACCORSO, BRUNELLA MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Quantifying crop vulnerability to weather-related extreme events and climate change through vulnerability curves
(2022) MONTELEONE, BEATRICE MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Developing stage-specific drought vulnerability curves for maize: The case study of the Po River basin
(2022) MONTELEONE, BEATRICE MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Near real-time identification of extreme events for weather index insurance using machine learning algorithms
(2021) CESARINI, LUIGI MONTELEONE, BEATRICE MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Assessing the impact of present and future droughts on agriculture through crop vulnerability curves: the case study of the Po River basin (Northern Italy)
(2021) MONTELEONE, BEATRICE MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO
Flood impacts on Agriculture: The case study of Nonantola 2020 Flood event
(2021) GIUSTI, RICCARDO MONTELEONE, BEATRICE MARTINA, MARIO LLOYD VIRGILIO