Salvatore Christian
Salvatore Christian
Ruolo:
Ricercatore a tempo determinato
Struttura di afferenza: CLASSE STS
Settore scientifico disciplinare: Fisica applicata (a beni culturali, ambientali, biologia e medicina)

Biografia

Christian Salvatore (1987) è ricercatore presso la Scuola Universitaria Superiore IUSS di Pavia. Ha conseguito una formazione scientifica nel settore della fisica applicata alla medicina, in particolare nel campo della diagnostica per immagini. Dal 2013 al 2019 è stato assegnista di ricerca presso l’Istituto di Bioimmagini e Fisiologia Molecolare del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IBFM-CNR).  Nel 2019 è stato professore a contratto presso l’Università degli Studi di Milano–Bicocca.

La sua attività di ricerca è svolta nel settore della Fisica applicata alla Medicina e Biologia e, più recentemente, ai Beni Culturali e Ambientali. Le tematiche di ricerca riguardano: 1) sviluppo e messa a punto di metodi di acquisizione ed elaborazione delle immagini per lo studio funzionale e strutturale a livello di singolo organo e di organismo in toto, sia in campo clinico (uomo) che preclinico (piccolo animale) in studi in convenzione con ospedali e centri di ricerca clinici; 2) sviluppo di metodi di intelligenza artificiale per la quantificazione, l’estrazione e la classificazione di informazioni acquisite attraverso tecniche di imaging quali Tomografia ad Emissione di Positroni (PET), Risonanza Magnetica Nucleare (NMR), imaging ottico, fluorescenza ultravioletta (UV), riflettografia nel vicino infrarosso (IR), imaging multispettrale, imaging funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS), imaging nel visibile da remote sensing; 3) sviluppo di metodi e modelli per la correzione di effetti fisici fonti di disturbo negli studi di diagnostica per immagine nell’uomo (ad esempio effetto di volume parziale in PET).

Dal 2018 è co-fondatore e amministratore delegato di DeepTrace Technologies, startup innovativa nel settore dell’intelligenza artificiale.

Ha ricevuto importanti premi e riconoscimenti scientifici e d'impresa a livello nazionale ed internazionale, tra i quali il Premio FORBES 30 UNDER 30 nella categoria “Science and Healthcare”, il Premio Ambrosetti – Peres Heritage Initiative e il Premio Unicredit StartLab 2019 come migliore startup nel settore delle Scienze della Vita.

Insegnamenti

Pubblicazioni

Using rADioMIcs and machine learning with ultrasonography for the differential diagnosis of myometRiAL tumors (the ADMIRAL pilot study). Radiomics and differential diagnosis of myometrial tumors
(2021) Salvatore, Christian
A Decision Support System Based on {BI}-{RADS} and Radiomic Classifiers to Reduce False Positive Breast Calcifications at Digital Breast Tomosynthesis: A Preliminary Study
(2021) Salvatore, Christian
Machine learning applied on chest x-ray can aid in the diagnosis of COVID-19: a first experience from Lombardy, Italy
(2021) Salvatore, Christian
Multimedia showcase of diagnostic investigations and scientific processing on the miniatures on parchment “Ritratto di Carlo Emanuele I Duca di Savoia” and “Ritratto di Emanuele Filiberto di Savoia” by Giovanna Garzoni. For the public exhibition "Le Signore dell’Arte", Palazzo Reale, Milan. Link: https://youtu.be/XEnq9zLd0Ec
(2021) Salvatore, Christian
Una lettura per immagini attraverso le indagini diagnostiche: i ritratti dei duchi Emanuele Filiberto e Carlo Emanuele
(2021) Salvatore, Christian
Le Signore dell’Arte (Collaboration in the diagnostic investigations, scientific analyses, and in the installation of the public multimedia exhibition at Palazzo Reale, Milan, Italy)
(2021) Salvatore, Christian
AI applications to medical images: From machine learning to deep learning
(2021) Salvatore, Christian
Comparison of Transfer Learning and Conventional Machine Learning Applied to Structural Brain MRI for the Early Diagnosis and Prognosis of Alzheimer's Disease
(2020) Salvatore, Christian
The Adoption of Radiomics and machine learning improves the diagnostic processes of women with Ovarian MAsses (the AROMA pilot study)
(2020) Salvatore, Christian
Imaging and spectroscopic data combined to disclose the painting techniques and materials in the fifteenth century Leonardo atelier in Milan
(2020) Salvatore, Christian