Salvatore Christian
Salvatore Christian
Ruolo:
Professore Associato
Struttura di afferenza: CLASSE STS
Settore scientifico disciplinare: Fisica applicata (a beni culturali, ambientali, biologia e medicina)

Biografia

Christian Salvatore (1987) è ricercatore presso la Scuola Universitaria Superiore IUSS di Pavia. Ha conseguito una formazione scientifica nel settore della fisica applicata alla medicina, in particolare nel campo della diagnostica per immagini. Dal 2013 al 2019 è stato assegnista di ricerca presso l’Istituto di Bioimmagini e Fisiologia Molecolare del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IBFM-CNR).  Nel 2019 è stato professore a contratto presso l’Università degli Studi di Milano–Bicocca.

La sua attività di ricerca è svolta nel settore della Fisica applicata alla Medicina e Biologia e, più recentemente, ai Beni Culturali e Ambientali. Le tematiche di ricerca riguardano: 1) sviluppo e messa a punto di metodi di acquisizione ed elaborazione delle immagini per lo studio funzionale e strutturale a livello di singolo organo e di organismo in toto, sia in campo clinico (uomo) che preclinico (piccolo animale) in studi in convenzione con ospedali e centri di ricerca clinici; 2) sviluppo di metodi di intelligenza artificiale per la quantificazione, l’estrazione e la classificazione di informazioni acquisite attraverso tecniche di imaging quali Tomografia ad Emissione di Positroni (PET), Risonanza Magnetica Nucleare (NMR), imaging ottico, fluorescenza ultravioletta (UV), riflettografia nel vicino infrarosso (IR), imaging multispettrale, imaging funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS), imaging nel visibile da remote sensing; 3) sviluppo di metodi e modelli per la correzione di effetti fisici fonti di disturbo negli studi di diagnostica per immagine nell’uomo (ad esempio effetto di volume parziale in PET).

Dal 2018 è co-fondatore e amministratore delegato di DeepTrace Technologies, startup innovativa nel settore dell’intelligenza artificiale.

Ha ricevuto importanti premi e riconoscimenti scientifici e d'impresa a livello nazionale ed internazionale, tra i quali il Premio FORBES 30 UNDER 30 nella categoria “Science and Healthcare”, il Premio Ambrosetti – Peres Heritage Initiative e il Premio Unicredit StartLab 2019 come migliore startup nel settore delle Scienze della Vita.

Insegnamenti

Pubblicazioni

Unveiling the Diagnostic Potential of Linguistic Markers in Identifying Individuals with Parkinson’s Disease through Artificial Intelligence: A Systematic Review
(2024) BATTISTA, PETRONILLA Salvatore, Christian
Pan-cancer classification of multi-omics data based on machine learning models
(2024) CAVA, CLAUDIA Salvatore, Christian
A Radiomic-Based Machine Learning System to Diagnose Age-Related Macular Degeneration from Ultra-Widefield Fundus Retinography
(2023) Salvatore, Christian
Using Radiomics and Machine Learning Applied to MRI to Predict Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Locally Advanced Cervical Cancer
(2023) Salvatore, Christian
Pan-Cancer Classification of Gene Expression Data Based on Artificial Neural Network Model
(2023) CAVA, CLAUDIA Salvatore, Christian
Method for generating models to automatically classify medical or veterinary images derived from original images into at least one class of interest
(2022) Salvatore, Christian
A Machine Learning Ensemble Based on Radiomics to Predict BI-RADS Category and Reduce the Biopsy Rate of Ultrasound-Detected Suspicious Breast Masses
(2022) Salvatore, Christian CALDARA, GABRIELE SAMULI
Development and validation of an AI-driven mammographic breast density classification tool based on radiologist consensus
(2022) Salvatore, Christian
Radiomics and molecular classification in endometrial cancer (The ROME Study): a step forward to a simplified precision medicine
(2022) Salvatore, Christian
A Combined Deep Learning System for Automatic Detection of “Bovine” Aortic Arch on Computed Tomography Scans
(2022) Salvatore, Christian