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Salvatore Christian
Salvatore Christian
Ruolo:
Professore Associato
Struttura di afferenza: CLASSE STS
Settore scientifico disciplinare: Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali

Biografia

Christian Salvatore (1987) è ricercatore presso la Scuola Universitaria Superiore IUSS di Pavia. Ha conseguito una formazione scientifica nel settore della fisica applicata alla medicina, in particolare nel campo della diagnostica per immagini. Dal 2013 al 2019 è stato assegnista di ricerca presso l’Istituto di Bioimmagini e Fisiologia Molecolare del Consiglio Nazionale delle Ricerche (IBFM-CNR).  Nel 2019 è stato professore a contratto presso l’Università degli Studi di Milano–Bicocca.

La sua attività di ricerca è svolta nel settore della Fisica applicata alla Medicina e Biologia e, più recentemente, ai Beni Culturali e Ambientali. Le tematiche di ricerca riguardano: 1) sviluppo e messa a punto di metodi di acquisizione ed elaborazione delle immagini per lo studio funzionale e strutturale a livello di singolo organo e di organismo in toto, sia in campo clinico (uomo) che preclinico (piccolo animale) in studi in convenzione con ospedali e centri di ricerca clinici; 2) sviluppo di metodi di intelligenza artificiale per la quantificazione, l’estrazione e la classificazione di informazioni acquisite attraverso tecniche di imaging quali Tomografia ad Emissione di Positroni (PET), Risonanza Magnetica Nucleare (NMR), imaging ottico, fluorescenza ultravioletta (UV), riflettografia nel vicino infrarosso (IR), imaging multispettrale, imaging funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS), imaging nel visibile da remote sensing; 3) sviluppo di metodi e modelli per la correzione di effetti fisici fonti di disturbo negli studi di diagnostica per immagine nell’uomo (ad esempio effetto di volume parziale in PET).

Dal 2018 è co-fondatore e amministratore delegato di DeepTrace Technologies, startup innovativa nel settore dell’intelligenza artificiale.

Ha ricevuto importanti premi e riconoscimenti scientifici e d'impresa a livello nazionale ed internazionale, tra i quali il Premio FORBES 30 UNDER 30 nella categoria “Science and Healthcare”, il Premio Ambrosetti – Peres Heritage Initiative e il Premio Unicredit StartLab 2019 come migliore startup nel settore delle Scienze della Vita.

Pubblicazioni

CO-17/16 Prestazioni in situ di un sistema DL integrato a PACS e unità mammografiche vendor neutral per classificare la densità mammaria in mammografie e DBT sintetiche
(2024) Salvatore, Christian
1311 Adnexal masses and risk of malignancy by radiomics, external validation of a decision support tool
(2024) Salvatore, Christian
OPTIMIZATION OF PSA DENSITY THRESHOLDTHROUGH AUTOMATED PROSTATE VOLUMESEGMENTATION WITH DEEP LEARNING FOR THE DIAGNOSIS OF CLINICALLYSIGNIFICANT PROSTATE CANCER
(2024) Salvatore, Christian
A Machine Learning Model Based on MRI Radiomics to Predict Response to Chemoradiation Among Patients with Rectal Cancer
(2024) Salvatore, Christian
A Machine Learning Model to Predict Response to Chemoradiation among Patients with Rectal Cancer
(2024) Salvatore, Christian
Machine learning predicts pulmonary Long Covid sequelae using clinical data
(2024) Salvatore, ChristianBORTOLOTTO, CHANDRA
Unveiling the Diagnostic Potential of Linguistic Markers in Identifying Individuals with Parkinson’s Disease through Artificial Intelligence: A Systematic Review
(2024) BATTISTA, PETRONILLASalvatore, Christian
Pan-cancer classification of multi-omics data based on machine learning models
(2024) CAVA, CLAUDIASalvatore, Christian
X-rays radiomics-based machine learning classification of atypical cartilaginous tumour and high-grade chondrosarcoma of long bones
(2024) GITTO, SALVATORESalvatore, Christian
Real-world performance of a PACS and mammography unit-vendor neutral DL system to classify breast density on mammograms and synthetic DBT views
(2024) Salvatore, Christian